隨著人工智能技術(shù)的進步，以及研究的深入和在教育領(lǐng)域的逐步推廣，對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響。人工智能對于彌補當(dāng)前教育存在的種種缺陷和不足，推動教育發(fā)展改革和教學(xué)現(xiàn)代化進程起著越來越重要的作用。
基于網(wǎng)絡(luò)的分布式智能教育系統(tǒng)是目前智能教育系統(tǒng)的最新發(fā)展方向，它可以使原本相隔在不同地區(qū)的學(xué)生在虛擬的環(huán)境之中共同學(xué)習(xí)，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主動性，帶來更好的教學(xué)效果。傳統(tǒng)教學(xué)的最大困難，在于教師難以準(zhǔn)確把握每個學(xué)生真實的學(xué)習(xí)情況，導(dǎo)致教學(xué)設(shè)計與過程，難以聚焦到每個學(xué)生的真實學(xué)習(xí)需求，造成時間、精力以及教學(xué)資源的浪費。
人工智能在教育領(lǐng)域更多的是應(yīng)用于學(xué)校教學(xué)和遠程教育等方面。人工智能教育應(yīng)用使教育資源內(nèi)容更加豐富，教學(xué)方式更為靈活，教學(xué)環(huán)節(jié)和流程得到了優(yōu)化。如Z+Z 智能教學(xué)系統(tǒng)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)、智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)及機器人DIY 等在教育中的應(yīng)用，充分考慮學(xué)習(xí)者的個體差異，協(xié)助教師更好地進行因材施教，優(yōu)化和創(chuàng)新了教學(xué)方式；實現(xiàn)了O2O 混合式個性化教學(xué)，創(chuàng)造了新的教育生態(tài)。同時在教學(xué)過程中，人工智能為智慧教育提供了技術(shù)支撐，如智能批改、基于案例的推理等新興的機器學(xué)習(xí)為教育注入了新鮮的血液。機器閱卷減輕了教師的負(fù)擔(dān)，教師能夠騰出更多的時間和精力關(guān)注學(xué)生互動、教學(xué)設(shè)計、專業(yè)發(fā)展和教育質(zhì)量。
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