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　　一、方案概述

　　中慶智課以課堂為核心，聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、音視頻技術(shù)與教育教學的深度融合。通過人工智能對課堂數(shù)據(jù)深度挖掘，實現(xiàn)教育基礎數(shù)據(jù)的常態(tài)化、伴隨式采集和即時化分析，所形成的師生行為數(shù)據(jù)、教學內(nèi)容數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，經(jīng)過智能分析后服務于現(xiàn)場教學、教研和學生個性化學習。

　　二、中慶智課整體架構(gòu)

　　三、應用方向

　　中慶智課基于課堂教學基礎大數(shù)據(jù)為教育提供分析評測、高效教研、創(chuàng)新教學服務。

　　1 分析評測

　　中慶智課通過布設在教室中的智課終端采集課堂教學基礎數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，在多維成長平臺中以直觀的數(shù)據(jù)量表形式呈現(xiàn)，方便用戶查看和使用。

　　1.1課堂觀察

　　通過人工智能的圖像識別和語音識別等技術(shù)，經(jīng)過海量數(shù)據(jù)的自我學習，可以準確識別課堂教學過程中的師生行為特征，實現(xiàn)量化的課堂觀察。

　　1.1.1 活動行為觀察

　　對于課堂活動行為的觀察主要包括教師行為、學生行為和班級整體行為。

　　1.1.2 教學內(nèi)容觀察

　　通過OCR文本識別技術(shù)、語音識別技術(shù)對課堂中的知識點信息和課堂問答信息進行識別和統(tǒng)計分析。

　　1.1.3 表情行為觀察

　　記錄學生面部表情變化，了解學生學習過程中的心理狀態(tài)，分析課堂教學效果，了解學生個人學習習慣。

　　5.1.2 多維成長平臺

　　經(jīng)過人工智能課堂觀察獲得的數(shù)據(jù)匯總到多維成長平臺，以圖表形式直觀呈現(xiàn)。

　　1.2.1 服務于教育管理

　　對于教育管理者，大數(shù)據(jù)可以輔助學校進行科學的數(shù)據(jù)化管理，實現(xiàn)對師生個人的精細化管理;同時個體大數(shù)據(jù)的匯集，可以形成區(qū)域常模(學校或教師)，通過對個體和常模的比對可以清晰了解個體的優(yōu)勢與不足。

　　1.2.2 服務于教師

　　教師可以了解自己的課堂教學數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，進行教學分析，幫助教師進行課堂回顧和課堂反思。通過同課異構(gòu)活動，對比各個課堂的教學行為。

　　1.2.3 服務于學生、家長

　　記錄學生的課堂學習行為、個人榮譽和課堂精彩瞬間，結(jié)合數(shù)據(jù)對學生進行客觀評價。學生數(shù)據(jù)還可以定向推送給家長。

　　2高效教研

　　在傳統(tǒng)教研中，教研活動多是經(jīng)驗性的感性判斷。隨著教研的發(fā)展，依托于數(shù)據(jù)實證的教研探索已經(jīng)展開，以數(shù)據(jù)分析為根據(jù)，人工智能可以自動對課堂教學行為進行量化的實時分析，提高數(shù)據(jù)化教研的效率和準確性。

　　人工智能自動數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計、分析與課堂同步，即時得到分析報表

　　2.1 量表輸出

　　人工智能對課堂教學行為的數(shù)據(jù)分析，可自動生成S-T行為分析表、弗蘭德斯課堂觀察表等通用的量表，或者按照學校的需要定制相應的數(shù)據(jù)化表格。

　　2.2 專項研究

　　針對具體的課堂行為，可以通過行為標簽，快速回看相應的課堂視頻進行專項研究。

　　3創(chuàng)新教學

　　3.1 資源建設和數(shù)據(jù)采集

　　優(yōu)質(zhì)課程資源建設;課堂教學基礎大數(shù)據(jù)采集。

　　3.2 豐富的課堂互動

　　專遞課堂：異地多個教室間開展跨校際的互動教學;

　　課中互動：單屏多屏互動，提供授課、互動環(huán)境下的屏幕切換和顯示。

　　4典型用戶：

　　湖南省株洲市荷塘區(qū)教育局、上海楊浦區(qū)教師進修學院附屬中學、蘭州安寧區(qū)教育局