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顏夫子課堂分析系統-免費申請試用
產品型號:顏夫子
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最后更新:2019-10-30
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顏夫子系統對于
• 教育局/學校痛點 :
對于學校/班級的教學質量評價缺少過程管理所需客觀公正的數據依據。班級間的學習狀態(tài)水平也缺乏直觀對比。 
• 老師痛點 :
難以獲取學生個體差異化依據,對每個學生個體定量的潛在評價缺少科學根據。在給學生評語時經常千篇一律。對于個體學習狀態(tài)階段性的變動無法及時的發(fā)現并加以干預和引導。課堂數據沒有被充分利用,缺乏智能化的反饋幫助老師提高教學效果。 
• 家長痛點 :
對孩子在校課堂表現的主觀評價一般是依據學習成績,對孩子在校課堂狀態(tài)信息的獲取渠道:籠統、片面,例如家長會、家校微信群,由老師匯報。
• 面向老師:
課后推送課堂報告,多維度數據分析,發(fā)現教學缺陷,了解本班與其它班級狀態(tài)差異。根據教學知識點推薦參考資料。
• 面向家長:
定期推送孩子的日常課堂狀態(tài)數據。真實、客觀的了解課上表現。通過積累數據,輔助分析階段性狀態(tài)波動,及時提出應對及疏導建議。精準推送薄弱科目相關知識內容(K-12)。 
• 面向學校/教育局:
周期性推送學校端課堂狀態(tài)報告。以數據方式宏觀展現班級課堂狀態(tài)情況。橫向展現各班級整體課堂專注度等方面的優(yōu)劣良次。為校方在學生管理、教師管理等方面提供客觀的數據支撐,搭配區(qū)塊鏈幫助教育局作為參與節(jié)點建立公平公開的評價體系。 
實現自動采集課堂數據用于提供教學反饋 
針對行業(yè)痛點,利用人工智能技術自動采集課堂數據,例如課堂專注度分析,有效發(fā)揮多源數據的聚合效應,為老師的教學提供一個輔助工具。例如,老師在教學時可以隨時看到當前課堂學生的專注度,也可以在課后復查教學時間里專注度低的地方以發(fā)現教學中存在的問題。 
精準提取課堂關鍵信息幫助老師復查和學生復習 
將課堂語音數據轉成文本后,利用自主研發(fā)基于自然語言處理技術的模型提取課堂關鍵信息,發(fā)現老師授課缺陷并生成對應報告幫助老師復查。生成課堂筆記幫助學生復習,建立公開公正的教學評價體系。 
因材施教的個性化自適應學習系統 
精準分析學習者個性需求,追蹤學習過程中的難點、搭配基于深度學習的自然語言處理和知識圖譜表示學習等技術研發(fā)的工具,幫助B端客戶建立自適應學習系統,為學習者提供個性化的教育服務。
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