在當下這個“互聯(lián)網(wǎng)+”也是知識經(jīng)濟的時代，隨著人工智能的發(fā)展，知識共享和互聯(lián)網(wǎng)教學已經(jīng)逐漸普及。與此相伴的是新時代下的教育變革，如今世界各國的教育改革，都集中在將個性化學習理念注入教育系統(tǒng)。能否有效利用技術(shù)手段，幫助學生真正實現(xiàn)個性化的學習，不僅是未來教育的主要方向，也是提升學生未來競爭力的重要手段。

　　傳統(tǒng)的教育體系核心是通過整齊劃一的教學流程批量化地生產(chǎn)人才，做到教學內(nèi)容和形式的完全個性化并不容易。傳統(tǒng)的“標準化教學”重共性輕個性，老師難以照顧到每個人的興趣和偏好差異。

　　學生的學習過程很難達到個性化，他們不能充分了解自己、認識自己，即使在課堂外，借助互聯(lián)網(wǎng)和信息化應用的支持，大量搜索答題思路或觀看網(wǎng)課，也無法有效獲得適宜的學習內(nèi)容和學習策略指導。

　　而互聯(lián)網(wǎng)時代下，人工智能助力的個性化教育，可以給出更好的解決方案。

　　精準數(shù)據(jù)：人工智能平臺采集并分析學生學業(yè)數(shù)據(jù)

　　個性化學習的前提，是對學生學習數(shù)據(jù)的有效采集和處理，通過優(yōu)質(zhì)和海量的數(shù)據(jù)進行模型訓練，不斷優(yōu)化解決方案。在這方面，很多人工智能企業(yè)進行了實踐探索，愛云�！昂梅謹�(shù)”平臺酒利用人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)學校學業(yè)分析，從源頭上采集與分析數(shù)據(jù)。

　　每個孩子的天性稟賦、理解能力和興趣點都不同，利用信息技術(shù)捕捉學生在學習過程中的行為，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，可以對每一類、每一位學生進行能力測評，然后根據(jù)每個孩子的不同情況有針對性地制定學習方案，從而提升學習效率和效果，提高他們的創(chuàng)造力、想象力和競爭力。

　　更重要的是，大數(shù)據(jù)平臺還可以預測學生未來的學習發(fā)展趨勢，產(chǎn)生學生的學情報告，生成專屬學業(yè)畫像，通過全方位的數(shù)據(jù)分析預測學生的長期發(fā)展。并且結(jié)合學生的性格、興趣、潛力等綜合因素給予他更科學的發(fā)展建議。

　　從教師的角度而言，他們可以基于真實、有效且連貫的考試測評數(shù)據(jù)促進教學行為優(yōu)化，通過精準數(shù)據(jù)了解每個學生的特征與學習需求，分析學生學習中存在的共性問題與個性問題，合理驅(qū)動下一步教學行為，為學生的個性化學習提供支持。

　　技術(shù)支撐：智能化知識圖譜推送個性化學習內(nèi)容

　　人工智能驅(qū)動下的個性化學習，衡量平臺能力強弱最重要的標準之一就是平臺所構(gòu)建的智能化知識圖譜的深度和廣度。個性化學習必須要解決的問題首先是診斷，也就是測評并精準定位出薄弱知識點等關(guān)鍵信息。這背后對知識圖譜構(gòu)建的要求極高，決定了平臺能否為孩子提供個性化的智能練習。對此，愛云校構(gòu)建知識圖譜運用了人工審校和智能驅(qū)動相結(jié)合的手段。

　　借助人工+AI技術(shù)，從海量的教材知識庫中對不同學科的知識點進行拆解并重新架構(gòu)，經(jīng)過各學科教研專家的細化分類，形成知識體系。然后根據(jù)不斷更新的優(yōu)質(zhì)試題庫,對每個知識點進行試題內(nèi)容的匹配，還配套為知識點分別編寫原創(chuàng)題目與教學課件。

　　不同學生的知識點掌握情況各不一樣，制定的學習計劃也應該各不相同。圖譜化的知識點上，是各種與之對應的試題與詳盡解析。通過智能題庫跟蹤學習過程，根據(jù)學生學情分析，按照試題內(nèi)容維度(知識點、能力、難度、題型等)進行精準智能的個性化推薦。用個性化學習引擎為每個孩子量身定制學習計劃，讓因材施教成為可能。同時通過人工智能技術(shù)與數(shù)百位學科專職教師組成的教學教研團隊的線上線下融合，持續(xù)提升個性化推送內(nèi)容的精準性、有效性。

　　大數(shù)據(jù)時代，教育從“用經(jīng)驗說話”到“用數(shù)據(jù)驅(qū)動”，無疑推動了學生的個性化學習向更好的方向發(fā)展。